Wer ein Elektroauto laden will, steht häufig vor dem Problem besetzter Ladesäulen. Während sich Wartezeiten und Kosten an konventionellen Tankstellen relativ gut einschätzen lassen, ist die Situation an öffentlichen Ladepunkten oft schwer vorhersehbar. Das Unternehmen „Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions“ hat mit „Siqma FlowMax.AI“ eine Anwendung entwickelt, die mithilfe von KI die Auslastung und Verfügbarkeit von Ladestationen prognostizieren soll. Die Lösung nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Daten zu Ladepunkten auszuwerten und Vorhersagen zur Verfügbarkeit und Preisstruktur zu treffen.
E-Mobilität planbar gestalten
„Die E-Mobilität wird den gesamten Markt in wenigen Jahren stark verändern. Mit ‚Siqma FlowMax.AI‘ wollen wir die E-Mobilität so planbar gestalten wie herkömmliches Tanken. Unser Ziel ist es, die nachhaltige Mobilitätswende voranzutreiben und unseren Kunden weiterhin neue Lösungen zu bieten“, erklärt Jörg M. Heilingbrunner, CEO von „Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions“.
Ein technisches Problem besteht darin, dass Ladevorgänge deutlich länger dauern als ein Tankvorgang. Zudem unterscheiden sich Ladeverhalten und Aufenthaltsdauer der Nutzer: Manche laden nur bis etwa 80 Prozent, andere vollständig; einige bleiben währenddessen vor Ort, andere nutzen die Zeit für Einkäufe oder einen Cafébesuch.
Gemeinsam mit dem Technologieberatungsunternehmen „Slalom Germany“ hat „Scheidt & Bachmann“ dafür einen KI-Algorithmus entwickelt. Nach Angaben des Unternehmens kann das System bereits in den ersten fünf Minuten einer Ladesession abschätzen, wann der Ladepunkt wieder verfügbar sein wird. Dazu kombiniert die Anwendung Daten aus offenen Schnittstellen mit weiteren Faktoren wie Standort, Wochentag, Uhrzeit, Wetter und Angeboten in der Umgebung. Über Datenpipelines werden fortlaufend neue Informationen in das Modell eingespeist, sodass es kontinuierlich angepasst wird.
„’Siqma FlowMax.AI‘ ist eine äußerst komplexe Lösung, die bereits heute Kunden und Elektro-Autofahrer begeistert, indem sie fast Unmögliches möglich macht“, sagt Florian Kampes, Head of AI & Ecosystem bei „Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions“.
Bessere Auslastung und neue Möglichkeiten für Vermarktung
Für Betreiber von Tankstellen und Ladeparks soll die Anwendung neben einer besseren Auslastung auch neue Möglichkeiten für Kundenkommunikation und Vermarktung bieten. Das System zeigt in Echtzeit Preise, Verfügbarkeiten und Standorte von Ladepunkten an und kann mit Informationen zu lokalen Angeboten kombiniert werden.
Die Lösung wird laut Anbieter bereits eingesetzt und ist sowohl als Paket mit dem digitalen Signage-System „Siqma Sign“ als auch als Schnittstellenlösung zur Integration in bestehende Plattformen verfügbar.
„Projekte wie dieses zeigen, wie KI-Innovation konkrete Infrastrukturprobleme lösen und ganze Branchen transformieren kann. Wir haben Scheidt & Bachmann dabei unterstützt, mit Hilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz ein zukunftsorientiertes Geschäftsmodell zu etablieren, das echten Mehrwert für Endkunden schafft“, betont Dr. Stephan Theis, Managing Director Business Development bei „Slalom Germany“.
Mit der Einführung von „Siqma FlowMax.AI“ setzt „Scheidt & Bachmann“ auf eine stärkere datenbasierte Steuerung von Ladeinfrastruktur. Das Unternehmen sieht darin einen Ansatz, um die Nutzung von E-Ladepunkten effizienter zu organisieren.
